Kostenlose KI-Erstanalyse buchen

Wer steckt dahinter?

Die KI-Scouts sind ein Projekt der BP Mediawork GmbH in Zusammenarbeit mit der Universität Hamburg und der Nova School of Business & Economics

Die fachliche Ausarbeitung erfolgt im Zusammenspiel eines interdisziplinären studentischen Expertenteams aus Wirtschaft und Wissenschaft, angeleitet von Prof. Dr. Mark Heitmann.

Einige Veröffentlichungen von Prof. Dr. Mark Heitmann

Wobei wir helfen

In der kostenlosen KI-Erstanalyse schauen wir gemeinsam:

  • welche Aufgaben sinnvoll automatisiert werden können
  • wo KI Mitarbeitende sinnvoll unterstützen kann
  • welche Tools im Arbeitsalltag sofort helfen
  • wie viel Zeit Ihr Unternehmen täglich zurückgewinnen kann


Der Fokus liegt auf realistischen Einsatzmöglichkeiten – nicht auf Buzzwords oder Zukunftsversprechen.

So läuft die kostenlose KI-Erstanalyse ab

1. Kurzgespräch & Einblick in Ihren Arbeitsalltag

Ein studentischer KI-Scout verschafft sich gemeinsam mit Ihren Mitarbeitenden einen Überblick über Ihre Arbeitsabläufe und Herausforderungen.

2. Analyse typischer Zeitfresser und manueller Prozesse

Wir identifizieren wiederkehrende Aufgaben und Prozesse mit hohem Zeitaufwand.

3. Einschätzung konkreter KI-Potenziale

Sie erhalten eine verständliche Einschätzung, wie KI Mitarbeitende sinnvoll unterstützt und dem Unternehmen insgesamt hilft.

Keine technischen Vorkenntnisse erforderlich. Die Analyse ist kostenlos und unverbindlich.👉 Kostenlose KI-Erstanalyse hier buchen

Für wen ist die KI-Erstanalyse sinnvoll?

Die Analyse richtet sich insbesondere an kleine und mittelständische Unternehmen (KMU), die:

  • viele manuelle oder wiederkehrende Aufgaben bewältigen
  • wenig Zeit für Experimente mit neuen Tools haben
  • Orientierung suchen, wo KI wirklich Mehrwert bringt
  • bereits KI-Tools nutzen (z. B. als „Schatten-KI“ ohne klare Richtlinien)
  • eine praxisnahe und verständliche Einschätzung möchten

Branchenoffen • individuell • ohne Tool-Verkauf

Unser Ansatz

  • Keine Eingriffe in fachliche oder medizinische Entscheidungen
  • Fokus auf Unterstützung im Arbeitsalltag
  • Realistische, umsetzbare KI-Ansätze statt theoretischer Konzepte