Was sie eint, ist der Wunsch, KI nicht nur strategisch zu denken, sondern praktisch nutzbar zu machen – mit Verantwortung, Neugier und, vielleicht das Wichtigste, gesundem Menschenverstand.

Denn KI allein löst kein Problem. Aber sie eröffnet neue Wege, wenn man sie clever einsetzt und wenn die richtigen Menschen zusammenarbeiten.

Erwartungen an KI: Effizienz ja, Verantwortung auch
 

Wie viel Verantwortung braucht Technologie?

Für Jan Rudolph ist das keine theoretische Frage, sondern eine, die täglich neu entschieden wird. KI soll seiner Meinung nach Arbeit erleichtern, aber nie Verantwortung ersetzen.
 

„KI soll Prozess-Automatisierungen beschleunigen und als Werkzeug alle Mitarbeitenden darin unterstützen, ihre Arbeit schneller, besser oder günstiger zu machen.“

Dabei spielen die Menschen im Team eine wichtige Rolle, wenn es um erfolgreiche KI-Nutzung geht. Ob KI tatsächlich Zeit gewinnt und Abläufe verschlankt, ohne dabei die Genauigkeit und den Anspruch an gute Arbeit zu unterlaufen, hängt davon ab, wie bewusst Menschen sie einsetzen – und wo sie Grenzen ziehen.

Er meint das wörtlich. „Ohne Menschen kein KI-Einsatz“, erklärt er.
 

„Wir wollen am Anfang und am Ende eines jeden Prozesses einen Menschen involvieren. Nur so bleibt gewährleistet, dass die Qualität hoch bleibt und wir als Unternehmen auch die Verantwortung für all unser Handeln übernehmen können.“

Forschung als Testfeld für Verantwortung

Diese Haltung prägt auch seine Arbeit bei aimed analytics – einem Start-up, das eine Plattform entwickelt hat, um biomedizinische Daten mit Hilfe von KI zu analysieren und zu interpretieren. Die Plattform nutzt dabei sogenannte Agentic AI, also ein System, das eigenständig nächste Schritte plant, Daten verknüpft und so Analysen schneller in konkrete Erkenntnisse übersetzt.

Was heute in der biomedizinischen Forschung geschieht, zeigt, wie weitreichend und präzise KI inzwischen eingesetzt werden kann und welches Potenzial sie künftig in ganz unterschiedlichen Branchen entfalten wird. Wir nutzen KI also auch, um Forschung zu beschleunigen, aber die Bewertung bleibt beim Menschen.

Wie KI Strukturen schafft und Grenzen braucht

Auf die Frage nach den Schwächen aktueller Tools sagt sie: 

„Spezielle Personal-KI-Anwendungen sind bereits wirklich gut. Bei ChatGPT & Co. muss man die Informationen, die man erhält, aber immer mit Vorsicht genießen – auch wenn sie selbstbewusst rübergebracht werden. Man muss sich beispielsweise schon zumindest in den Grundlagen mit Marketing auskennen, um eine Marketingstrategie von ChatGPT bewerten zu können.“

Auch für sie steht fest: Der Mensch bleibt zentral. „Menschen sollten natürlich noch immer die wichtigste Rolle einnehmen. Ohne dass man weiß, wie und für was genau KI einem die Arbeit erleichtern soll, kann man die Technik auch nicht gezielt nutzen.“, betont sie. Außerdem dürfe man den Faktor Empathie nie vergessen – „denn das kann KI nicht und wird es auch nie ehrlich können. Dabei ist das der Schlüssel in so vielen Bereichen, wo man für und mit Menschen kommuniziert.“

Wir wollten von Dominique wissen, wie sie über die kritischen Stimmen zu KI denkt, wie sie damit umgeht und was es aus ihrer Sicht braucht, damit neue Ideen trotz eventueller Bedenken ausprobiert und getestet werden können. Sie hält die kritischen Stimmen für berechtigt und gibt zu bedenken: 

„KI reproduziert beispielsweise sexistische Inhalte, verbraucht massenhaft Energie und es gibt (noch) nicht genügend rechtliche Regelungen, um diese sich rasant entwickelnde Technologie zu reglementieren.“

Dann führt sie fort:

„Aber so ist es mit vielen neuen Technologien – man muss die Chancen dahinter sehen, denn aufhalten kann man die Entwicklung nicht, und sie für sich selbst so verantwortungsvoll und reflektierend wie möglich nutzen.“

Um KI im unternehmerischen Kontext zu testen und zu implementieren, brauche es vor allem Neugier und Innovationswillen, erzählt uns Dominique. Und sie ergänzt einen Rat an Unternehmen, die noch zögern: 

„Sie sollten vor allem den ROI dahinter sehen. KI kann den Mitarbeitenden enorm viel Arbeit abnehmen, sie entlasten, sodass mehr Raum für strategisches Denken anstelle von To-do-Listen entsteht. Gleichzeitig müssen Mitarbeitende geschult und weiterentwickelt werden, was sich positiv auf die Bindung zum Arbeitgeber auswirkt. Nicht zuletzt stellt sich das Unternehmen so natürlich zukunftsfähig auf!“

Am Ende spricht sie über die Ängste, die technologische Veränderungen begleiten. „Neue Technologien machen Angst“, sagt sie. Vor allem ältere Mitarbeitende hätten Angst, nicht mehr hinterherzukommen oder gar von der KI ersetzt zu werden – „dabei ist das in den seltensten Fällen zutreffend“. 

Sie macht deutlich: 

„Es ist die Aufgabe von Arbeitgebenden, solch einen Wandel aktiv zu gestalten, alle Mitarbeitenden einzubeziehen, Raum für Fragen, Bedenken und Ängste zu lassen und sie Entscheidungsprozesse nachvollziehen zu lassen, sie weiterzubilden. Hier muss die Chefetage transparent sein, mutig vorangehen – und daraus kann dann ganz viel Antrieb für Lust auf Umsetzung entstehen.“

Zwischen Anspruch und Wirklichkeit

Wenn man Jan Rudolph und Dominique Wulff zuhört, wird schnell klar, dass die größten Herausforderungen nicht in der Technologie selbst liegen, sondern in der Art und Weise, wie wir sie nutzen.

„KI wird aktuell für alles verwendet. KI hat sicher Stärken und Schwächen, wir müssen verantwortungsvoll damit umgehen, vor allem aber unsere Mitarbeitenden befähigen, KI einzusetzen. Dann kann KI ein echter Mehrwert für Unternehmen sein.“, sagt Jan Rudolph.

Für einen erfolgreichen Start seien einfache Anwendungsfälle, die Berührungsängste abbauen, entscheidend – ebenso wie klare Kommunikation über Strategie und Status der Implementierung.

Auf die Frage, was er anderen Unternehmen, die sich dem Thema KI nähern wollen, aber noch zögern, mitgeben würde, antwortet er:

Das geht nicht wieder weg, also lieber schnell ran. Schafft kleine Use-Cases, die helfen, und versucht nicht gleich, KI-first zu sein.

Wir nehmen aus den Gesprächen mit Dominique und Jan mit: KI verändert Arbeit, jetzt und in Zukunft, aber nur Menschen geben ihr Richtung und Sinn.

Praxisnah gedacht: Wenn Verantwortung Wirkung zeigt

Was also in beiden Gesprächen mitschwingt, ist der Gedanke, dass KI erst durch Menschen eine Wirkung hat, deren Richtung durch eben diese bestimmt wird.

Damit dieser Schritt gelingt, unterstützen wir als BP Mediawork Unternehmen genau dort, wo diese Theorie in die Praxis übergeht: beim Aufbau von KI-Kompetenz und bei der Implementierung im Arbeitsalltag – mit Analyse, Workshops, Floorwalking und Lösungen, die funktionieren.
 

Und wer diesen Weg bereits gegangen ist, bekommt bei uns Unterstützung in der täglichen Nutzung und damit dort, wo KI längst Teil des Prozesses ist.

Wie das konkret aussehen kann, beschreibt Jan Rudolph von aimed analytics: 

„Jeden Tag hilft uns Luisa von BP, indem sie die KI füttert, die entstandenen Inhalte verarbeitet und prüft – und daraus tolle Blogbeiträge und LinkedIn-Posts erstellt. Ohne BP gäbe es keine Inhalte bei uns.“

Um das Gespräch abzurunden, wollten wir wissen, was für ihn der wichtigste Gedanke ist, wenn es um KI, Wandel und Umsetzung geht – und was Unternehmen aus seiner Sicht mitnehmen sollten.

„Auch hier gilt für mich: Build, Measure, Learn. Aber vor allem nicht nur reden, sondern machen ist zentral.“